请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设为首页收藏本站
快捷导航
​        众所周知数据在业务中发挥至关重要的作用,而大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,让大数据分析在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。
        随着近年来物联网的飞速发展,让大数据分析过程变得越来越复杂,现在的日常生活中,从互联网到线下,如每个人每天在用什么样的设备互联网的时间,都使用什么应用软件,他们用这些软件做什么,或者某一个传感器监测的数据变化等等,都能产生大量的数据。
        物联网为大数据分析带来了各种新的分析挑战,谁能将这些数据有效整合分析,谁就能获得明显的优势。

数据的量级在成倍的增长
        所谓物联网,就是将万物连接在一起,这样一来,无数的物理硬件将成为核心的网络节点,无数的智能终端接入网络,连接数量不断增加,不断有数据收集、存储、回传,都会让数据的体谅有着爆发式的增长。
        比如手机导航中的实时路况功能,如果每一个终端设备每天产生的数据量为1MB,如果每天有1000万台终端设备在进行数据交流,那么所产生的数据则是10TB,而而目前最大容量的存储硬盘不过是10TB。这些数据才仅仅是某一个软件的某一个功能一天产生的数据量而已。
        在万物互联的场景下,每天都会有大量的终端在进行类似手机导航实时路况这样的数据回传,而大数据的理念,则是要求数据尽可能的庞大且非刻意收集,伴随着物联网技术的越发成熟,各个厂商不断推出接入互联网的产品,各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展,万物将都被联网,物的所有轨迹都可以被记录,一切皆被数字化,因此而产生的数据,是无法估算的准的。
        数据的存储,数据的计算与挖掘技术,都将成为万物互联场景下,大数据应用的核心能力。
新的分析挑战
        除了物联网产生的大量数据之外,数据本身也提出了一个问题。大多数传感器产生的数据不一定都是标准化的,大部分数据是实时数据流的形式。这些事实需要一种新的分析方法,软件堆栈能够快速分类,处理和分析大量的数据。在数据被正确处理之后,下一个挑战是挖掘这些不同的信息源以产生可操作的数据。
分析的速度要快
        万物互联的场景之下,物联网可以实现数据不断回传,使用者对于数据的及时性的需求越来越多,同样拿手机导航的实时路况举例,目前更多的人选择查看实时路况而不是听交通广播,这里的原因就是,交通广播需要通过人工汇报,再经由广播电台处理交给主持人,然后再由主持人通过广播播放提醒司机哪些路段拥堵而这一个过程中可能有一些司机因为信息传递的不及时已经被堵在路上了,而手机导航则会不停的通过数据分析将路况展现出来,并且会根据各条道路的拥堵情况进行综合分析,重新规划出行路线。
数据的完备性会得到丰富
        在大数据时代,数据格式变得越来越多样,涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型;数据来源也越来越多样,不仅产生于组织内部运作的各个环节,也来自于组织外部。
        例如,在交通领域,交通智能化分析平台数据来自路网摄像头/传感器、公交、轨道交通、出租车以及省际客运、旅游、化危运输、停车、租车等运输行业,还有问卷调查和地理信息系统数据,汽车每天就可以产生很多种类型的数据,如:刷卡记录、定位数据、 电子停车收费数据、交通罚款数据、运营数据甚至还有修车记录、油耗信息等。
        数据的完备性,尤其是跨领域、跨行业、跨区域数据的交叉运用,将会产生意想不到的应用场景。
新的安全问题
        物联网是通过网络将物联系到一起的,网络安全一直是各个企业致力于解决的问题,在保证传统网络安全的基础上,还要根据接入物联网设备的通信协议及数据类型制定相应的解决方案。
从数量提取质量
        许多企业都遇到通过其接收的数据量进行过滤的问题,而这个问题只会因为大量新数据的涌入而加剧。数据本身没有什么用途。其真正的价值在于从这个数量中提取质量并产生有意义的见解。物联网数据通常是非常详细的,某些企业不需要这样的详细信息。使用算法驱动的过滤器将无用的数据过滤掉,显著地减少了要分析的数据量,而不会影响其质量,从而使其更有价值。

        数据的爆发增长只是一个开始,如何收集海量的数据,如何储存,如何设定算法,如何运用机器智能实现自动运算,又如何将运算的结果用于预测未来或者更多的商业场景,最后如何确保数据的安全。每一个步骤,都是一个细分领域,都需要不断的探索,不断的完善。物联网发展的同时也推动的各行各业不断的前行。
• END •
关注绿刻度生活微信了解更多健康环保知识

版权说明:如转载涉及版权等问题,请发送消息至公众号后台与我们联系,我们将在第一时间处理!投稿及商务合作请联系 contact@lvkedu.com

点评

金平翔 海!外直播 t.cn/RxlBL8D 禁闻视频 t.cn/RJJZmv0 “赵国”四大自残:百度治病,微信养生,专家荐股,微博时政。分别伤害身体,父母,财产和智力,总有一款适合你!呵呵,看看这个,珍惜生命..   发表于 2018-3-30 08:09

共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2017-9-22 12:14

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

推荐板块

精彩推荐

明星用户

  • admin大叔级摄影爱好者,喜欢分享访问主页>>
  • 堇年积极有责任心,热心公益事业访问主页>>
  • 我爱物联网红米达人,爱拍照的北京女孩访问主页>>

QQ|手机版|小黑屋|我爱物联网(www.52iots.com) ( 豫ICP备12018881号 )  

GMT+8, 2018-4-21 10:12 , Processed in 0.203361 second(s), 34 queries .